中田健身 · 门店选址评估 SI-20260813-ZHONGTIAN 0 已评估点位 - 平均得分 0 推荐点位 自动定位 · 真实周边数据评估 一键自动定位当前位置，解析地址并抓取周边真实商业环境（3km 健身房、1km 地铁与餐饮等，数据来自 OpenStreetMap 开放地图），自动打分生成选址评估，无需逐项手工填写。 指 选址指引与评估模型 8 维度标准 · 周边数据说明 · 红线清单 评 评估一个新点位 定位 → 扫描周边 → 快速确认，立即出结果 评估记录 说明：定位与周边数据需要联网（数据源：OpenStreetMap）。无法定位或离线时，可手动输入经纬度与周边数量完成评估。本工具为决策辅助，不构成投资建议。 返回 选址指引与评估模型 一、8 维度评估模型 （权重合计 100%） 维度 权重 数据方式 评估要点 商圈类型与客流 20% 人工确认 社区/商圈/写字楼类型；分时段人流；3km 覆盖人口 目标客群密度 20% 人工确认 25–45 岁占比；收入匹配；白领与家庭客群 竞争密度 15% 自动（3km 健身房 POI） 3km 内健身/私教机构数量；同价位竞争空位 租金与成本 15% 人工确认 月租占月营收比例；押付周期；月租绝对值 物业条件 10% 人工确认 面积 150–300㎡；层高≥3.2m；承重水电 交通可达性 10% 自动（1km 地铁 POI） 地铁/公交距离；停车；步行可达 周边配套 5% 自动（1km 餐饮 POI） 餐饮咖啡密度；社区品质；居住氛围 政策与合规 5% 人工确认 消防审批；经营备案；底商/居民楼限制 二、周边真实数据的获取与说明 定位 ：使用浏览器定位（需授权）；失败时手动输入经纬度。 地址 ：通过 OpenStreetMap Nominatim 反向解析为城市/街道/商圈。 周边 POI ：通过 Overpass 公共服务查询 3km 内健身房、1km 内地铁站与餐饮店、500m 内住宅区，数据为真实开放地图标注；公共服务偶发负载高，失败时可手动填写数量。 局限性 ：开放地图标注可能不完整或滞后；自动分是初判，可手动修正后提交。 三、看铺五步流程 数据初筛 ：用本工具扫描周边后，对比 2–3 个候选商圈的自动得分。 实地踩点 ：工作日早晚与周末分时段蹲点，统计人流与进店可能性。 物业与成本测算 ：核对面积、层高、承重、消防通道、水电容量与押付周期。 竞品核实 ：用周边健身房列表圈定 3–5 家实地走访，核对定价与会员量。 试运营测算 ：按中田模型估算盈亏平衡会员数（约 25–30 人），倒推获客可行性。 四、中田模式适配要点 包月私教 ：高复购、高频到店，选址优先"离客群近"而非"流量大"。 单店模型 ：初始投入 30–50 万、盈亏平衡约 25–30 名会员；社区与强居住型商圈更易达标。 2.0 门店 ：新装修环境是亮点，需预留面积做功能分区（训练/拉伸/水吧）。 扩张逻辑 ：教练→店长→股东路径，新店需有可培养店长的人力储备。 五、红线与风险清单 （一票否决项） 物业性质不符（居民楼底商、无消防双通道）——直接排除。 租金占预估月营收超过 20%——盈利结构不可行。 3km 内同价位包月私教高度饱和——获客成本过高。 无法办理体育经营相关备案或消防验收——开业受阻。 预售资金与合同规则不合规——触碰监管红线。 六、数据来源与声明 开放数据 ：周边 POI 与地址解析来自 OpenStreetMap（Nominatim / Overpass），数据按 ODbL 许可使用，标注可能滞后或不完整。 行业基准 ：健身俱乐部选址指标"3 公里覆盖 10 万人"（健身行业深度报告）；私教工作室面积通常小于 300㎡（21 财经）；租金占营收约 10–15%（行业经营经验）。 中田模型 ：单店初始投入 30–50 万、月租 2–3 万、盈亏平衡约 25–30 会员、包月 2100–2800 元（第三方公开口径，非总部官方审计数据）。 风险背景 ：行业每年约 10–14% 健身房闭店（亿邦动力）。本工具为决策辅助，重大投资请结合总部政策与专业机构尽调。 返回 评估一个新点位 1 定位地址 未定位 自动定位当前位置，或输入城市与地址解析。定位与解析需要联网；失败可手动填经纬度。 自动定位并解析地址 用下方城市 + 地址解析 城市 地址 手动经度（可选） 手动纬度（可选） 尚未定位。点击「自动定位并解析地址」或填写城市与地址后解析。 2 扫描周边真实商业环境 未扫描 抓取当前位置周边真实 POI：3km 健身房、1km 地铁站、1km 餐饮咖啡、500m 住宅区（OpenStreetMap 开放数据）。 扫描周边数据 未扫描。定位成功后点击「扫描周边数据」；离线时可在下方手动填写数量。 手动：3km 健身房数 手动：1km 地铁站数 手动：1km 餐饮店数 手动：500m 住宅区数 3 快速确认其余维度 约 1 分钟 竞争、交通、配套已按周边真实数据自动打分（可改）。其余 5 个维度按实地经验快速选择。 商圈类型与客流 20% 5 分 成熟社区/商圈，工作日与周末人流稳定； 3 分 有一定人流但波动大； 1 分 人流稀疏。 1 分 · 人流稀疏 2 分 3 分 · 一般 4 分 5 分 · 成熟稳定 目标客群密度与画像 20% 5 分 25–45 岁白领/家庭客群密集且收入匹配； 3 分 部分匹配； 1 分 低消费力为主。 1 分 · 客群不匹配 2 分 3 分 · 部分匹配 4 分 5 分 · 高度匹配 竞争密度与饱和度 15% 待扫描 自动按 3km 健身房数量打分：0–2 家 5 分，3–5 家 4 分，6–10 家 3 分，11–20 家 2 分，超过 20 家 1 分。 1 分 · 高度饱和 2 分 3 分 · 中等 4 分 5 分 · 明显空位 租金与成本结构 15% 5 分 租金占月营收≤15%； 3 分 15–20%； 1 分 超 20% 或大额押金。 1 分 · 租金过高 2 分 3 分 · 偏高但可接受 4 分 5 分 · 性价比好 参考：月租 2–3 万量级；如填写月租将自动测算盈亏平衡会员数。 物业条件 10% 5 分 150–300㎡、层高≥3.2m、承重水电达标； 3 分 可改造； 1 分 严重受限。 1 分 · 严重受限 2 分 3 分 · 可改造 4 分 5 分 · 完全达标 交通可达性 10% 待扫描 自动按 1km 地铁站数量打分：2 个及以上 5 分，1 个 4 分，0 个按 3 分并建议人工核实公交。 1 分 · 交通不便 2 分 3 分 · 一般 4 分 5 分 · 非常便利 周边配套 5% 待扫描 自动按 1km 餐饮咖啡店数量打分：50+ 家 5 分，20–49 家 4 分，10–19 家 3 分，5–9 家 2 分，少于 5 家 1 分。 1 分 · 配套冷清 2 分 3 分 · 一般 4 分 5 分 · 配套完善 政策与合规 5% 5 分 商业/商办物业、消防备案无障碍； 3 分 整改后合规； 1 分 居民楼底商受限。 1 分 · 明显不合规 2 分 3 分 · 整改后合规 4 分 5 分 · 完…