Public Domain Masterworks · 2026.09 色彩搭配指南 从 13 件公有领域馆藏作品里，用像素统计量出它们真正的配色：每件给出一组实测色卡、面积占比、色相构成与冷暖比，再横向比对出一套能直接搬用的规律与组合。 作品：The Met 开放数据 · 公有领域（CC0） 取色：中位切分量化 + OKLab 彩度排序 色值口径：sRGB 十六进制 取色工具：纯本地运算，图片不上传 怎么选的 覆盖西方油画、日本浮世绘与中国画，兼顾明亮、低饱和、暗调、单色相等不同色彩性格，并全部限定在公有领域馆藏，可自由引用。 怎么取的色 先自动裁去馆藏照片中的画框，再对画面做中位切分量化得到代表色与其面积占比；色相与明度分布按 HSV 统计，点睛色按 OKLab 感知彩度选出。 需要知道的偏差 颜色受原作的岁月变化、馆藏拍摄光源与后期影响；这里给的是这批图像上的实测结果，适合屏幕使用与配色参考，不等于颜料本色。 本页目录 明度光谱 作品色卡 配色组合 六条规律 教学场景 速查表 取色工具 Your Own Image 上传一张图片，直接取出 HEX 与 RGB 选择或拖入一张图片，本页会在你的浏览器里量化出主色，给出每个颜色的 HEX 与 RGB，并可导出 ASE 色板、QGIS 色带 XML、CSV 表格、JSON 数据 四种格式：导入 Photoshop 做色板、给 QGIS 制图准备配色、接入表格工具或数据可视化流程都可以直接用。全部计算与导出都在本机完成，图片不会离开这台设备。 插画 · 装饰图 选择图片 或把图片拖到这里（支持 JPG / PNG / WebP） 提取色数 4 色 6 色 8 色 12 色 忽略近白背景 提取配色 清除当前图片 选好图片后这里会显示预览，并自动提取配色。提取结果会保存在本机，下次打开仍能看到记录。 还没有提取结果 选择图片后会自动提取；改了色数或过滤选项，再点一次「提取配色」。 导出文件 ASE 色板 QGIS 色带 XML CSV 表格 JSON 数据 ASE 可直接导入 Photoshop、Illustrator、Affinity 的色板面板；XML 在 QGIS 的样式管理器里，选中色带后点导入即可读取为离散色带；CSV 带 BOM，Excel 双击打开中文不乱码；JSON 适合接入数据可视化与脚本流程。四种文件的颜色顺序都与上方色卡一致。 复制到剪贴板 全部 HEX HEX + RGB CSS 变量 提取记录 0 清空记录 还没有记录 每次提取都会自动记录，最多保留最近 30 条。 Brightness Spectrum 先看明度：13 件作品排成一条光谱 横轴为平均明度（0–255 中的 60–200 区间）。条带长度表示该画明度的主体分布（p05–p95）。 梵高《麦田与柏树》 124 梵高《鸢尾花》 171 塞尚《圣维克多山》 111 高更《万福玛利亚》 113 克里姆特《玛达·普里马维西》 163 修拉《大碗岛的星期天下午（习作）》 105 透纳《捕鲸船》 162 霍默《湾流》 78 葛饰北斋《神奈川冲浪里》 181 葛饰北斋《凯风快晴（赤富士）》 139 歌川广重《龟户梅园》 161 屈鼎《夏山图》 97 宋徽宗《竹禽图》 129 60 200 Palettes 逐件作品的实测色卡 点击任意色值即可复制。 01 梵高《麦田与柏树》 Vincent van Gogh | 1889 | 西方油画 图像来源：The Met 开放数据（CC0 / 公有领域）· objectID 436535 #839f9d 灰青蓝 9.1% #648c93 青蓝 7.8% #937835 黄 8.7% #6e5b2c 暗黄 6.6% #445442 暗灰绿 6.7% 平均明度 124 / 255 明度跨度 p05–p95 46–181 低饱和面积 25% 高饱和面积 50% 暖 : 冷 60 : 40 色相构成：黄 32% · 青蓝 19% · 橙 13% · 绿 13% 配色结构 青灰蓝的天空（#839f9d / #648c93）压住上半，黄赭麦田（#937835 / #6e5b2c）铺满下半，暗绿柏树（#445442）在中偏右竖着一刀。 数据读出的门道 冷暖几乎对半（60:40），明度差也不大（±40）——躁动感来自笔触与互补色并置，不是明暗对比。麦田的黄是"掺了绿的黄"#937835，饱和度并不高。 可以怎么用 想做有生命力的风景：冷蓝灰当背景、暖赭黄当主体，只把最深的绿留给一个竖向结构。 02 梵高《鸢尾花》 Vincent van Gogh | 1890 | 西方油画 图像来源：The Met 开放数据（CC0 / 公有领域）· objectID 436528 #e5e1db 浅灰 8.0% #ccc7c0 浅灰 8.6% #74b08e 绿 8.1% #465c6d 暗蓝 6.9% #2c3c4d 暗蓝 5.3% 平均明度 171 / 255 明度跨度 p05–p95 73–224 低饱和面积 60% 高饱和面积 24% 暖 : 冷 2 : 98 色相构成：青蓝 34% · 绿 31% · 蓝 26% · 青绿 7% 配色结构 六成画面是低饱和浅灰白（#e5e1db / #ccc7c0），花叶集中在翠绿 #74b08e 与暗蓝 #465c6d 之间，最深到 #2c3c4d。 数据读出的门道 典型的高留白配色：明度均值高达 171，但高饱和面积只有 24%。靠大块灰白托住，饱和色才敢用。 可以怎么用 想用鲜绿或亮蓝又怕吵，就照这个比例：六成浅灰白，三成绿，一成深蓝。 03 塞尚《圣维克多山》 Paul Cézanne | ca. 1902–6 | 西方油画 图像来源：The Met 开放数据（CC0 / 公有领域）· objectID 435878 #668793 青蓝 13.0% #537b88 青蓝 7.3% #8e7e5b 黄 8.7% #756f55 灰黄 7.7% #394b48 暗灰青绿 7.8% 平均明度 111 / 255 明度跨度 p05–p95 63–149 低饱和面积 9% 高饱和面积 58% 暖 : 冷 34 : 66 色相构成：青蓝 49% · 黄 15% · 橙 15% · 青绿 8% 配色结构 青蓝 #668793 与 #537b88 是主色，赭黄 #8e7e5b、灰黄 #756f55 做暖点，暗青绿 #394b48 收边。 数据读出的门道 冷暖 34:66 是典型冷调风景。但冷色不是纯蓝，而是掺了灰的青蓝（饱和度 30% 上下），所以像远山的空气，不像海水。 可以怎么用 室外远景、地图底图：用低饱和青蓝做主色，赭黄只留给少数需要暖的元素。 04 高更《万福玛利亚》 Paul Gauguin | 1891 | 西方油画 图像来源：The Met 开放数据（CC0 / 公有领域）· objectID 438821 #818a78 灰黄绿 8.6% #916543 橙棕 8.4% #927b4f 橙棕 7.0% #3d5147 暗灰青绿 7.1% #2d4f3f 暗青绿 6.9% 平均明度 113 / 255 明…